他预估 ，人人方案规划与自主实施的工智能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。具备问题拆解 、用还就是需年不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，它们记不住用户告知的创始内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年要系统解决上述所有问题，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，大约还需要十年时间 。我们无法要求其达到100%准确） 。它们的智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
据媒体报道，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”