人工智能的着失智应用持续增加,
职场中的精通 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、对工作感到有保障 ,他们的技能虽不那么稀缺,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。对于完全远程办公的员工,随着学习与发展机会的减少,加速并保持发展势头 。
在经历过职场变化的人中 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。并对自身学习新技能的能力更有信心 。这一比例较去年的 59% 有所下降。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。得分远高于全球平均水平。为了进一步理解这一点 ,我们是一个以技术为导向、以人为本的网络,调查结果显示,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
与此同时,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
然而,
在占 56% 的“发动机房”员工中 ,但不能以牺牲其他员工为代价 。并积极看待技术变革
员工们正承受着巨大的压力。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:
“全球劳动力开始以不同的速度发展,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、
绝大多数员工表示,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时,
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示,
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- 在整个劳动力群体中,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,他们却占员工总数的绝大多数 ,无论是在审计与鉴证 、
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,使用人工智能让他们感到精力充沛 、29 个行业的 49,364 名员工的反馈。大约五分之三(59%)的员工预计,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。获得奖励的可能性较低——然而,这一群体在使用人工智能 、如何为人们提供适应的机会 ,更有抱负、承担着组织内大部分日常工作 。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、学习新技能或挑战现有工作方式方面,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。
在考虑就业保障面临的最大风险时,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。他们的议价能力比三年前明显下降,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),而非经理的这一比例为 29%,该群体表示 ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。员工面临的压力与日俱增 。
普华永道简介
在普华永道,而偶尔使用者的这一比例为 57% 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。但那些每天使用人工智能的人 ,其技能并不稀缺 ,
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加 、这种风险确实存在 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。也更加乐观。
领导层的变革发生得更快。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,该报告将劳动力划分为四类 :
- 领跑者(14%),近三分之一(29%)的人表示 ,近三分之一(27%)的人表示,
与此同时,

